К 2030 году энергопотребление суперкомпьютеров может достигнуть уровня целых государств.

К 2030 году, по оценкам совместного исследования Georgetown, Epoch AI и Rand, стоимость одного продвинутого ИИ-суперкомпьютера может взлететь до невероятных 200 миллиардов долларов. Его энергозатраты достигнут поразительных 9 гигаватт, что соответствует объединенной мощности девяти ядерных реакторов.

Потребность ИИ в энергии растет экспоненциально. Несмотря на увеличение эффективности вычислений в 1,34 раза за последние шесть лет, совокупное энергопотребление увеличивается вдвое каждый год. Уже сейчас Colossus от xAI, детище Илона Маска, потребляет 300 мегаватт, что достаточно для снабжения электроэнергией четверти миллиона домов.

Положение осложняется ускоренным переходом суперкомпьютеров от научно-исследовательских учреждений к частному сектору. В 2019 году только 40% ИИ-суперкомпьютеров находились в собственности частных компаний, но к 2025 году эта доля увеличится до впечатляющих 80%.

Это свидетельствует о коренном изменении роли искусственного интеллекта: из инструмента научных исследований он превращается в мощную индустриальную силу, приносящую огромные доходы.

На мировой арене США остаются лидерами, контролируя примерно 75% мировых мощностей в области ИИ-вычислений. Китай занимает второе место с 15% от общемирового объема.

По мнению аналитиков, такие тенденции могут привести к беспрецедентной концентрации технологического и экономического влияния в руках ограниченного числа компаний из двух стран, что вызывает серьезные вопросы о будущем глобальной технологической среды.

Источник — https://mltimes.ai/