Как ИИ и мобильные технологии меняют борьбу с деменцией в Азии
В Сингапуре, Гонконге и на Тайване проходят испытания цифровых решений для оперативного обнаружения когнитивных проблем. Эти решения варьируются от интеллектуальных датчиков в жилых помещениях до программ, оценивающих особенности ходьбы.
По оценкам экспертов, к концу текущего десятилетия количество людей, страдающих деменцией в Азиатско-Тихоокеанском регионе, возрастет в три раза. В связи с быстрым старением населения, ученые и компании, занимающиеся медицинскими технологиями, активно разрабатывают методы для раннего выявления когнитивных расстройств, стремясь обнаружить их задолго до наступления необратимых изменений. В таких странах, как Сингапур и Китай, уже проводятся испытания передовых проектов, интегрирующих мобильные технологии, сенсорные системы и искусственный интеллект.
Сенсоры в домах для выявления преддеменции
В Сингапуре реализуется масштабное долговременное исследование под названием Sensors In-home for Elder Wellbeing (SINEW), целью которого является мониторинг когнитивного здоровья пожилых людей, проживающих в одиночестве, без необходимости регулярных посещений медицинских учреждений.
Профессор Тан Ах Хуи из Университета менеджмента Сингапура подчеркивает, что это «первое продолжительное исследование, использующее информацию, незаметно собираемую в обычной домашней обстановке». Проект осуществляется совместно с доктором Айрис Равтаер, возглавляющей кафедру психиатрии и занимающей должность научного директора больницы Сэнканг.
В основе системы лежит сеть датчиков, интеллектуальных устройств для дома и алгоритмов искусственного интеллекта, которые фиксируют повседневную активность жильцов: их передвижение по дому, продолжительность сна, соблюдение режима приема лекарств, уровень физической активности и даже частоту покидания комнаты. Полученные данные анализируются во времени, формируя индивидуальный «цифровой портрет» здоровья.
Начиная с 2020 года, ежегодно проводится обследование более 200 участников. Алгоритм, разработанный на основе данных 63 пожилых людей, продемонстрировал точность более 90% в выявлении умеренных когнитивных нарушений, что значительно превосходит 70% точность, показанную в пилотной версии системы.
Приложение для тренировки памяти
В Гонконге ученые из Политехнического университета (PolyU) создали мобильное приложение под названием Enhancing Memory in Daily Life (E-MinD Life). Оно предназначено для помощи пожилым людям, сталкивающимся с трудностями с памятью, умеренными когнитивными расстройствами или начальными стадиями деменции.
В основе подхода лежат методы семантической и перцептивной обработки информации. Приложение имитирует 12 распространенных бытовых ситуаций, включая уборку, шопинг и управление личными финансами. Девятинедельный курс обучения (три занятия в неделю длительностью 60 минут) направлен на замедление ухудшения когнитивных функций и поддержание самостоятельности в повседневной жизни.
Первые испытания программы в Австралии продемонстрировали многообещающие результаты. В настоящее время проводится адаптация и локализация приложения для нужд китайскоязычного населения Гонконга.
Анализ походки как цифровой биомаркер
На Тайване, благодаря сотрудничеству Acer Medical и японской Fujitsu, появилось приложение aiGait. Этот инструмент использует возможности искусственного интеллекта для анализа походки с целью раннего обнаружения деменции и болезни Паркинсона.
Разработанная технология с высокой точностью идентифицирует особенности движений, сводя к минимуму погрешности в определении положения тела и шагов. Система осуществляет анализ характеристик походки, процесса подъема и присаживания, формируя детализированный отчет о двигательной активности пользователя.
В текущем, 2024 году, aiGait проходит апробацию в дневном стационаре Тайбэйского госпиталя для ветеранов. Ожидается, что к концу года проект будет распространен на другие организации, специализирующиеся на уходе за пожилыми. В дальнейшем рассматривается возможность применения технологии в спортивной медицине, при детских нейродегенеративных заболеваниях и церебральном параличе.
В ближайшие 5-7 лет аналитики предсказывают внедрение подобных технологий в общенациональные программы обследования здоровья пожилых людей в данной местности. Предполагается также расширение международного сотрудничества: алгоритмы, разработанные для одного рынка, смогут быть легко приспособлены для использования в других странах.
В будущем ожидается появление универсальных платформ, объединяющих функции мониторинга, диагностики и когнитивной терапии в едином приложении. Сбор цифровых биомаркеров – от особенностей ходьбы до структуры сна – станет обычной практикой в профилактической медицине.
About The Author
