В России создали ИИ для диагностики опухолей мозга на МРТ

0
В России создали ИИ для диагностики опухолей мозга на МРТ

Исследователи Сеченовского университета обучили нейросеть определять локализацию и тип новообразований с точностью более 97%

В Первом МГМУ им. Сеченова молодые ученые создали веб-сервис, который автоматически обнаруживает новообразования в мозге на основе МРТ-изображений, используя методы машинного зрения. Система не просто идентифицирует наличие опухоли, но и определяет её точное местоположение, а также классифицирует тип.

Целью данного проекта, по словам разработчиков, является повышение эффективности ранней диагностики и снижение рабочей нагрузки на врачей-рентгенологов, особенно в условиях увеличения количества исследований и нехватки специалистов.

На рынке уже представлены аналогичные системы анализа МРТ на базе искусственного интеллекта, такие как Aidoc, Mediaire mdbrain или NeuroQuant Brain Tumor. Однако, большинство из них являются платными решениями с закрытой архитектурой и доступом по подписке, разработанными за рубежом, что затрудняет их использование в российских медицинских учреждениях.

Бесплатные аналоги часто ограничиваются лишь обнаружением опухоли без детализации её местонахождения или используют устаревшие алгоритмы.

Исследователи Сеченовского университета сделали выбор в пользу открытых технологий. Они обучили одну из самых современных моделей компьютерного зрения — YOLO v11, используя свыше 5 тысяч стандартизированных снимков из открытых баз данных и применяя современные методы аугментации.

Результатом стала точность обнаружения в 97,1%. Программный код проекта размещен на GitHub, что обеспечивает доступность разработки для совместной работы и дальнейшего совершенствования.

“Веб-приложение не только выявляет опухоль и определяет её локализацию, но и классифицирует новообразование, делая предварительное заключение о его характере”, — пояснил автор проекта Иван Симонович.

Создан прототип веб-приложения и серверная версия с интерфейсом для демонстрации работы модели в режиме реального времени. В ближайших планах – интеграция данных из российских рентгенологических лабораторий, повышение точности алгоритма и расширение его функциональности.

Разработчики надеются, что в перспективе система сможет выявлять не только опухоли, но и другие патологии головного мозга.

По словам научного руководителя проекта Георгия Лебедева, система готова к тестированию в университетских клиниках. Он отметил, что ИИ-решение для автоматического обнаружения опухолей головного мозга может повысить точность и скорость первичной диагностики, снизить нагрузку на рентгенологов и минимизировать влияние человеческого фактора.

В случае успешного прохождения клинических испытаний, система может стать одним из первых отечественных инструментов для широкого использования ИИ в нейрорадиологии.

About The Author

Добавить комментарий