ИИ изобретает антибиотики для лечения лекарственно-устойчивой гонореи и MRSA

Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) использовали искусственный интеллект (ИИ) для разработки двух новых потенциальных антибиотиков, которые могут уничтожить устойчивую к лекарствам гонорею ( N. gonorrhoeae) и золотистый стафилококк (MRSA).

По данным BBC, антибиотики, которые были разработаны атом за атомом, структурно отличаются от всех существующих антибиотиков и смогли уничтожить супербактерии в лабораторных испытаниях и испытаниях на животных.

В Массачусетском технологическом институте заявили , что этот подход позволил исследователям создать и оценить теоретические соединения, которые никогда ранее не встречались.

Однако прежде чем препараты поступят на рынок, потребуются годы доработок и клинических испытаний.

«Мы воодушевлены новыми возможностями, которые этот проект открывает для разработки антибиотиков. Наша работа демонстрирует мощь ИИ с точки зрения разработки лекарств и позволяет нам использовать гораздо более обширные химические области, которые ранее были недоступны», — сказал Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и науки имени Термира в Институте медицинской инженерии и науки (IMES) и на кафедре биологической инженерии Массачусетского технологического института.

Ученые заявили, что этот подход может положить начало «второму золотому веку» в исследовании антибиотиков и однажды может быть использован для борьбы с раком.

В феврале ИИ получил высокую оценку за двухдневный научный прорыв в исследовании, объясняющем, почему некоторые супербактерии невосприимчивы к антибиотикам. В нём было предложено четыре возможных объяснения, каждое из которых показалось исследователям потенциально обоснованным.

ИИ может быть исключительно ценным в борьбе с супербактериями, но он создает потенциальные проблемы, такие как лабораторная валидация, неизвестные предубеждения и нежелание крупных фармацевтических компаний из-за низкой рентабельности разработки новых антибиотиков.

Тем не менее, в будущем, похоже, ИИ откроет множество возможностей, научившись производить антибиотики гораздо быстрее, чем учёные-люди. Он также сможет анализировать генетическую структуру человека и предлагать упреждающие решения для лечения, что потенциально спасёт сотни тысяч жизней.